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제안한 방법에 따른 실험결과 선형회기 방식을 이용한 예측이 가장 좋은 성능을 보였다. 기계학습 알고리즘 중에서는 선형회기를 사용했을 때 성능이 가장 좋게 나왔다. 두 번째 가정은 악의적인 채굴자가 전체 해시파워의 20%를 가지고 있을 때 coin-hopping 공격을 하는 경우이다. 비트코인의 기본 설계에 따라 약 10분에 한 개의